Наиболее часто SWOT-анализ используется компаниями в следующих случаях:

• разработка стратегии предприятия, в том числе финансовой. SWOT-матрица составляется, как правило, раз в год, а также в момент создания или пересмотра стратегии;
• анализ рынка продукта/услуги. Практически все бизнес-планы, составленные как для внутреннего использования, так и для представления инвесторам или в кредитные учреждения, должны содержать SWOT-анализ проекта. Например, в одной из агропромышленных компаний SWOT-анализ использовался IT-отделом при выборе системы автоматизации;
• выбор из нескольких стратегических альтернатив.

Личный опыт

Артур Акопьян, финансовый директор ЗАО «Петерстар» (Санкт-Петербург)

В нашей практике SWOT-анализ является своего рода стандартизированным «общим языком» компании. Для презентации своих выводов и для обмена информацией SWOT используют специалисты коммерческого, технического и финансового отделов.

Также SWOT-анализ традиционно используется для описания конкурентной ситуации в годовом плане маркетинга либо для обоснования изменений тарифной политики. Кроме того, SWOT удобен для обоснования новых направлений деятельности и самостоятельных проектов, особенно связанных с капитальными вложениями и тех, которые не утверждены советом директоров компании в рамках годового бизнес-плана. Такие проекты требуют специального согласования, под них готовятся как отдельные финансовые модели, так и описательная часть, в которую входит SWOT-анализ. В среднем в месяц мне приходится видеть два-три примера использования SWOT.

Антон Непомящий, финансовый директор мебельной компании «Ангстрем» (Воронеж)

Я пытался использовать SWOT и PEST1 в своей работе в качестве методов стратегического анализа, но сейчас при разработке финансовой стратегии мне нравится более упрощенный в понимании и использовании (с моей точки зрения) SNW-анализ2. Он применяется исключительно при анализе факторов внутренней среды компании.

Владимир Гаврилов, руководитель проектов внедрения консультационной группы А ТК (Москва)

Наша компания использует SWOT-анализ в двух случаях. Первый – это формирование стратегического плана развития компании на период, который может варьироваться от квартала до года. Второй случай обусловлен текущей ситуацией на рынке. Клиент, как правило, устраивает тендер консалтинговым компаниям — поставщикам услуг. Поэтому, для того чтобы проанализировать шансы на успех в тендере и выработать меры по усилению своих позиций по отношению к потенциальным конкурентам, и используется «локальный» SWOT-анализ.

Справка

SWOT-анализ (от англ. strength – сила, weaknesses -слабости, opportunities – возможности, threats – угрозы) – это анализ сильных и слабых сторон компании, а также ее возможностей и угроз. Как правило, SWOT-анализ применяется при разработке бизнес-планов новых проектов, а также при формировании стратегии компании.

Обычно результаты SWOT-анализа представляют в виде матрицы, в ячейках которой расположены списки факторов, способных повлиять на положение компании или результат проекта.

В качестве примера можно привести SWOT-матрицу, составленную для торговой компании, рассматривающей возможность применения факторинга для расчетов с покупателями (см. табл. 1).

Таблица 1 SWOT-анализ применения факторинга

Проблемы использования SWOT-анализа и пути их решения При использовании SWOT-анализа в качестве инструмента для обоснования проектов и стратегий необходимо понимать, что он лишь один из способов систематизировать уже существующие знания. Если эти знания неверны или их слишком мало, то и результаты анализа будут иметь небольшую ценность.

]]> http://www.goodlancer.com/archives/15038/feed 0 http://www.goodlancer.com/archives/15105 http://www.goodlancer.com/archives/15105#comments Mon, 07 Jun 2010 20:24:40 +0000 Татьяна Иванова http://www.goodlancer.com/archives/15105 Компания ЭВОЛА и крупнейшая российская розничная сеть электронной техники «М.Видео» объявляют о завершении проекта внедрения управленческой отчетности по персоналу на базе решения SAP BI.

Основной задачей проекта являлось создание системы для получения аналитики по таким обширным областям анализа как: численность, затраты на персонал, движение персонала, использование рабочего времени. Данная аналитика является одним из ключевых факторов эффективного управления персоналом в широкой филиальной сети. Она включает такие отчеты как: численность сотрудников различной занятости, причины увольнений, движение и ротация персонала, анализ текучести, консолидация штатных расписаний; баланс рабочего времени по месяцу, отчет по основным показателям движения персонала и потерь рабочего времени, аналитика по отсутствиям, затратам на персонал и другие. Важными составляющими созданной системы являются также: аналитика по заработной плате (фактический ФОТ по магазинам, компенсация за неиспользованный отпуск) и организационному развитию (штатные должности по магазинам).

Система хранит данные по управлению персоналом всей сети магазинов компании «М.Видео», позволяет своевременно анализировать данные, необходимые для принятия решений по управлению персоналом и снизить затраты на разработку новых отчетов.

Совместная команда, состоящая из специалистов компаний «ЭВОЛА» и «М.Видео», выполнила работы по анализу и описанию необходимой отчетности для службы по управлению персоналом и конфигурацию этих отчетов в системе SAP BI. По итогам тестирования часть отчетов была доработана, и система была сдана в продуктивную эксплуатацию.

Внедрив решение по бизнес аналитике SAP BI компания «М.Видео» получила консолидированные данные по большинству процессов управления персоналом по всей сети магазинов (более 160), а HR специалисты – современный аналитический гибкий инструмент аналитической отчетности, c помощью которого бизнес пользователи без поддержки ИТ специалистов в интуитивно понятном интерфейсе создают необходимые для себя отчеты, позволяя им более эффективно работать с огромным массивом данных о персонале всей нашей сети,

комментирует проект Владимир Наталевич, руководитель проектов компании «М.Видео».

Елена Шадрина, директор по информационным технологиям DPD в России, отмечает:

В результате осуществления этого проекта мы получили не только современное хранилище данных, но и действенный аналитический инструмент, позволяющий контролировать эффективность бизнес-процессов в компании и снижать риски при выработке управленческих решений на всех уровнях, основываясь на достоверной и детальной информации. Благодаря возможностям визуального отображения информации на информационных панелях BI, аналитические данные теперь представляются наглядно, фиксируя внимание пользователей на отклонениях, либо критичных для бизнеса показателях.

Под международным брендом DPD в России работают компании «Армадилло Бизнес Посылка» и «Армадилло», которые предлагают полный комплекс транспортно-логистических услуг по уникальной технологии экспресс-экспедирования, осуществляя доставку в 4000 городов и населенных пунктов России, обслуживая 220 стран и территорий мира. DPD в России обладает уникальной интегрированной сетью наземных грузоперевозок, имеет партнерские отношения с ведущими международными и российскими авиакомпаниями, а также сеть собственных филиалов во всех регионах страны.

Создание и поддержку программной инфраструктуры заказчика обеспечивает его внутреннее IT-подразделение на всех стадиях ведения проектов, включая постановку задачи, реализацию и сопровождение системы. В частности, основной системой по ведению операционных процессов компании, охватывающих весь технологический цикл – от приема заказа до выставления счета, является информационная система собственной разработки. Кроме этого, в компании функционирует ряд других систем, решающих частные задачи.

Целью проекта было формирование единого информационного ресурса для построения управленческой аналитической отчетности на основе единой модели корпоративных данных. При этом должно быть обеспечено высокое качество обрабатываемых данных – их полнота, достоверность и непротиворечивость, а также высокая скорость подготовки аналитической отчетности на всех уровнях. Создание хранилища и было призвано решить все эти задачи.

В данном проекте ФОРС использовал весь имеющийся опыт по построению систем класса BI на основе классической архитектуры c использованием технологий Oracle. В качестве сервера баз данных была использована Oracle Database 10g с опцией Partitioning, инструментом загрузки служил встроенный в Oracle Database 10g Warehouse Builder. Выделение в архитектуре решения отдельных областей БД под загрузку и хранение исторических данных, а также аналитических витрин позволило использовать структуры хранения, оптимизированные для выполнения аналитических запросов произвольного вида на больших объемах данных. Общий их объем в хранилище в настоящий момент составляет 100Гб. При этом аналитическая область содержит в себе 40 таблиц измерений, 21 таблицу фактов, а также таблицы журналов загрузки и другие служебные структуры хранения. Реализованный набор правил форматно-логического контроля (ФЛК) позволяет обеспечить диагностику поступающей информации и высокий уровень качества данных в хранилище. Продуманная система логирования позволяет администраторам хранилища осуществлять мониторинг загрузки данных в систему, а также оперативную диагностику и решение обнаруженных проблем, в т.ч. проблем качества поступающей информации.

Для каждой из трех групп пользователей – руководства компании, департамента продаж и отдела качества – было разработано несколько многостраничных информационных панелей. При этом общее количество страниц аналитических панелей составило более 50.

Основной сложностью проекта разработки хранилища данных являлась работа в условиях меняющегося бизнеса и развивающейся информационной инфраструктуры предприятия. В подобных условиях хорошего результата можно было достичь только при условии тесного и эффективного взаимодействия проектных команд заказчика и исполнителя. Многие проектные решения прорабатывались, согласовывались и утверждались совместно. Также, на этапе разработки была предусмотрена серия итераций по согласованию внешнего вида информационных панелей с конечными пользователями.

Заказчик осуществляет сопровождение и дальнейшее развитие системы собственными силами.

В рамках секции «Новая стратегия розничного банка. Управление рисками» выступила Анна Акпарова, Руководитель проектов департамента банковских технологий Банка ВТБ24, с докладом «Внедрение ИТ-системы в Банке: Факторы успеха», в котором рассказала об успешном завершении проекта по внедрению коллекторской системы «Sputnik Labs Collections», на основе технологической платформы Oracle Siebel CRM. Проект по внедрению коллекторской системы был реализован в рекордно короткие сроки – всего за 3 месяца.

Внедрение началась c GAP-анализа готового решения, и уже в конце сентября система была запущена в промышленную эксплуатацию. В рамках проекта были выполнены работы по внедрению решения и оптимизации интерфейса для максимального удобства работы массовых пользователей и осуществлению интеграции решения с АБС, процессинговой системой, SMS-сервисом, оборудованием Avaya для колл-центра и др. В качестве основных факторов успеха Анна Акпарова отметила высочайший приоритет проекта в Банке и личное участие топ-менеджмента в проекте, сильную проектную команду, как со стороны Банка, так и со стороны Sputnik Labs и, конечно, высокое качество готового бизнес-решения «Sputnik Labs Collections».

В секции «Работа с клиентами: в условиях кризиса и после» Ольга Рубцова, Директор по развитию бизнеса компании Sputnik Labs, также поделилась с аудиторией успешным опытом реализации проекта в докладе «От договора к клиенту. Проект реорганизации сбора просроченной задолженности в ВТБ24. Быстрая победа», а также рассказала о возможностях развития проекта и современных технологиях систем бизнес-аналитики BI, которые позволяют извлекать необходимую информацию из существующих массивов данных, определять ценность клиентов, сегментировать их и разрабатывать стратегию для эффективного принятия управленческих решений. Компания может приобрести CRM-решение в собственность или арендовать его по модели on Demand, что позволяет решить критичные для бизнеса задачи в области клиентских отношений в быстрые сроки и с минимальными первоначальными инвестициями.

Филипп Кирсанов, ИО директора департамента информационных технологий АИЖК, отмечает:

Создание современной Отчетно-аналитической системы на базе технологий Oracle Business Intelligence позволило нам значительно сократить время на подготовку регламентной отчетности, повысить качество предоставляемых данных за счет использования унифицированных алгоритмов их обработки и создания единого хранилища. Пользователи получили возможность, используя расширенный набор данных, самостоятельно формировать индивидуальные отчеты самой высокой сложности, включая многоуровневые и с динамической группировкой данных. И самое главное – благодаря новой системе, руководство компании теперь может в режиме он-лайн получать достоверную картину состояния бизнеса и организовывать управление деятельностью компании еще лучше.

Агентство по ипотечному жилищному кредитованию создано в 1997 году Правительством Российской Федерации для развития федеральной системы ипотечного жилищного кредитования в России и обеспечения притока инвестиционных ресурсов в сферу ипотечного жилищного кредитования, а также с целью формирования механизма защиты прав и законных интересов инвесторов. Основным направлением деятельности Агентства является обеспечение ликвидности российских коммерческих банков, предоставляющих долгосрочные жилищные кредиты населению, за счет покупки прав требований по таким кредитам на средства, привлекаемые путем размещения облигаций Агентства на фондовом рынке. Агентством была создана общефедеральная система рефинансирования ипотечных кредитов, что способствовало формированию платежеспособного спроса населения на жилье и популяризации ипотеки в национальном масштабе. В декабре 2008 года перед Агентством была поставлена задача предоставления государственной помощи заемщикам, испытывающим сложности с обслуживанием ипотечных кредитов в связи с потерей работы или существенным сокращением дохода. На 1 октября 2009 года Агентством рефинансировано свыше 153 тысяч ипотечных кредитов на общую сумму 124 млрд. рублей.

В АИЖК уже в течение нескольких лет эксплуатируется Единая информационная система (ЕИС), предназначенная для обработки информации, связанной с основной деятельностью Агентства по покупке, продаже и сопровождению кредитных дел. По мере увеличения объемов информации, количества пользователей и требований к отчетности, нагрузка на систему возрастала, и было принято решение о создании выделенной Отчетно-аналитической системы (ОАС АИЖК) для решения всего спектра задач анализа и отчетности. Предполагалось, что формирование в рамках ОАС отдельного хранилища данных и использование промышленной BI-платформы позволит существенно «разгрузить» ЕИС, ускорить формирование отчетов, повысить гибкость отчетной системы и её способность к модификации, а также улучшить качество данных, над которыми строится отчетность. В результате проекта пользователи должны получить возможность самостоятельно создавать и вносить изменения в отчетные формы. Были сформулированы жесткие требования относительно режима обновления данных: регламентная загрузка в хранилище ОАС обновлений информации из ЕИС должна обеспечивать задержку актуализации данных не более 10 минут. Кроме того, к ОАС предъявлялись повышенные требования по отказоустойчивости и обеспечению защиты информации. После рассмотрения нескольких альтернативных вариантов было принято решение строить систему на основе технологий Oracle. По результатам конъюнктурного отбора исполнителем проекта стала компания ФОРС.

Работы были завершены за 10 месяцев – с сентября 2008 по июнь 2009 года, и включали три этапа: разработку технического задания, реализацию системы и опытную эксплуатацию. В результате проекта были решены все поставленные на старте задачи. Из ЕИС загружаются данные из более чем 50 таблиц, аналитическая модель Oracle BI EE Plus содержит 36 аналитических измерений и порядка 70 метрик. На информационных панелях опубликовано более 40 отчетов, количество пользователей системы – свыше 30 человек. В настоящее время ОАС АИЖК введена в промышленную эксплуатацию.

Основным компонентом новой системы является хранилище данных, построенное на платформе Oracle Database в отказоустойчивой конфигурации Oracle Data Guard (physical standby). В него в непрерывном режиме загружаются обновления сведений из ЕИС АИЖК, при этом механизмы извлечения и обработки изменений данных реализованы таким образом, чтобы не создавать дополнительную нагрузку на ЕИС. Несмотря на то, что передаются существенные объемы данных, среднее время доставки обновлений в аналитическую витрину данных в течение рабочего дня составляет 6,2 мин.

В системе поддерживается хранение истории изменений данных, что позволяет воспроизводить отчеты, сформированные в прошлом и актуальные на заданную дату. Загрузка данных реализована на основе продукта Oracle Data Integrator, при этом применяемая конфигурация позволяет обеспечить требования к отказоустойчивости. В качестве платформы бизнес-аналитики и отчетности используется продукт Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition. В части управления доступом в ОАС обеспечивается сквозная (Single-Sign-on), двухфакторная аутентификация пользователей с использованием инфраструктуры открытых ключей организации (PKI), а также интеграция с корпоративной службой каталогов Active Directory.

В августе этого года объединенная команда специалистов ФОРС и АИЖК приступила к работе над второй очередью ОАС, в рамках которой должна быть окончательно сформирована единая корпоративная среда для работы пользователей с отчетами, расширен состав загружаемых в ОАС сведений, реализованы возможности консолидации отчетов из различных источников – и внутренних, и внешних, а также многое другое. В 2010 году планируется завершение 2-й очереди проекта.

Проекту внедрения предшествовал тщательный выбор системы бизнес-анализа и соответствующая подготовка к выполнению проекта. Директор по организации и поддержке бизнеса ОАО «Фармак» Владимир Клименко:

Мы четко понимаем, что BI-система – это не просто программный продукт, а прежде всего технология, которая позволяет руководителям разного ранга оперативно, на базе имеющейся бизнес-информации проводить анализ и принимать управленческие решения с целью увеличения прибыли Компании. Эта технология работает на стыке операционной деятельности, менеджмента и информационных систем, поэтому чрезвычайно важно, чтобы наряду с высокими техническими и функциональными возможностями система была максимально доступной для конечных пользователей. Мы тщательно провели поиск и выбор лучшего для нас продукта, который смог гарантировать нам достижение целей проекта в заданные сроки. В ходе проведенного тендера были оценены практически все ведущие BI-системы мировых производителей, такие как Cognos, Microstrategy, Oracle, SAP BO и QlikView. Комплексная оценка продуктов осуществлялась не только по содержанию презентаций, опросных листов и полной стоимости владения, но и по оценке разработки контрольного примера, согласно специально разработанного технического задания. В результате выполненного анализа было принято решение, что требованиям нашей Компании по соотношению цена/качество максимально подходит система бизнес-анализа QlikView.

В ходе проекта, который был осуществлен в течение шести недель совместной командой специалистов компаний ОАО «Фармак» и консалтинговой компании «RBC Group», были выполнены следующие задачи:

• инсталляция и настройка системы;
• обучение проектной группы со стороны компании «Фармак» средствам разработки в системе;
• формирование и утверждение технических заданий на разработку аналитических приложений;
• разработка аналитических приложений: «Анализ маржинального дохода» (совместная разработка специалистов компаний ОАО «Фармак» и RBC Group), «Анализ дебиторской и кредиторской задолженности», «Маркетинговый анализ»;
• тестирование разработанных приложений бизнес-пользователями;
• перевод системы в режим промышленной эксплуатации.

Исполнительный директор компании RBC Group Дмитрий Замуренко:

По проекту внедрения BI-системы QlikView хотелось бы отметить такие важные моменты: 1) очень порадовал подход к проведению обучения собственных специалистов; в специально подготовленном учебном классе проходили обучение не только сотрудники ИТ-службы, но и бизнес-пользователи, что крайне важно для дальнейшей слаженной работы над разработкой технических задний, тестирования и передачи приложений в эксплуатацию; 2) совместная работа над разработкой приложений позволила максимально передать наш опыт по лучшим практикам разработки, в дальнейшем собственная команда Заказчика самостоятельно сможет выполнять самые сложные разработки приложений бизнес-анализа; 3) источниками данных для аналитических приложений одновременно служат несколько информационных систем, с интеграцией которых успешно справился инструментарий системы QlikView.

Менеджер проекта со стороны компании ОАО «Фармак» Георгий Кондрашихин:

Мы удовлетворены своим выбором системы и в ходе выполненного проекта убедились, что развертывание и внедрение этой системы выполняется в кратчайшие сроки. В настоящий момент мы приступили к формированию единого информационного пространства, которое объединит бизнес-информацию, формирующуюся на данный момент в различных приложениях комплекса корпоративных информационных систем Компании. На наш взгляд, это позволит в дальнейшем приступить к эффективному развитию и продвижению системы бизнес-анализа во всех областях деятельности Компании.

О компании ОАО «Фармак»
Компания “Фармак” является одним из лидеров украинского рынка лекарственных средств и по состоянию на конец 2008 года занимает 13,5 % рынка. За 6 месяцев 2009 года продажи компании составили боле 353 млн. грн. Прирост к аналогичному периоду 2008 года составил 44%. Чистая прибыль компании в первом полугодии 2009 года составила более 66 млн. грн. В компании рабо-тает 1330 человек.
Среди лекарственных препаратов, выпускаемых компанией “Фармак”, 39 брендов занимают первое место в своих сегментах,31 бренд – второе место, 16 брендов – третье место. Каждая пятнадцатая упаковка лекарств в стране – производства компании ”Фармак”.

Softline Solutions ежегодно, начиная с 2004 года, подтверждает статус «Лучшего партнёра» компании SAP по решению SAP Business One. За это время компанией был накоплен значительный опыт внедрения решения на предприятиях различных отраслей деятельности. Специалисты Softline Solutions непрерывно работают над систематизацией, полученной в ходе успешных внедрений, базы знаний в виде дополнительных (add-on) компонентов и модулей, расширяющих возможности стандартных приложений SAP Business One, полностью интегрированные с ними и автоматизирующие специфические бизнес-процессы. Это те решения, которые соответствуют отраслевой специфике, масштабу предприятия и уровню развития бизнеса клиента.
Среди последних разработок Softline Solutions в области дополнительного функционала решения SAP Business One особого внимания заслуживают:

• «Web-интерфейс» – подключение к основным функциональным возможностям SAP Business One в режиме on-line;
• «EDI» – обеспечение универсального электронного обмена деловыми документами между SAP Business One и другими автоматизированными системами;
• «Мастер рассылок» – динамичная настройка E-mail и SMS рассылок по клиентской базе данных на основе пользовательских запросов с возможностью прикрепления данных из системы;
• «Анкета Бизнес-Партнера» – отображение разносторонних данных о бизнес-партнерах в удобном виде в форме анкет.

Большинство компаний при внедрении ERP-системы хотят сохранить специфические особенности своих бизнес-процессов, которые не всегда можно удовлетворить с помощью пользовательской настройки программного решения. Дополнительные компоненты, разработанные специалистами нашей компании, позволяют эффективно и просто удовлетворить уникальные потребности наших клиентов,

- отмечает генеральный директор Softline Solutions Алексей Ерошин.

Ранее специалистами Softline Solutions были тиражированы такие дополнительные компоненты, которые позволяют интегрировать документацию SAP Business One с бухгалтерской программой 1С, настроить отчетность по GAAP, реализовать учет дополнительных затрат и основных средств, обеспечить контроль логистических процессов, реализовать сборочные операции, выполнить функции загрузки в систему электронных документов, автоматизировать учет выплаты заработной платы и др. Были разработаны специальные решения для сервисных и лизинговых компаний, а также микроотраслевое решение для компаний-поставщиков оборудования.

Дополнительные компоненты к SAP Business One позволяют достичь высокой степени адаптации решения под нужды клиента, а также приблизить систему к российской специфике бизнеса.

При разработке новых компонент мы ориентируемся как на решение текущих бизнес-задач клиента, так и на рост потребностей бизнеса наших клиентов. Возможность дальнейшего масштабирования, расширения функциональности и быстрой адаптации под новые задачи клиента наших add-on решений достигается за счет разработки гибкой структуры моделей при проектировании. Таким образом, за счет универсальности и гибкости наши компоненты могут быть использованы многократно, на многих проектах внедрения и позволяют снижать сроки и повышать качество внедрения,

- рассказывает Людмила Сурикова, руководитель департамента SAP Business One компании Softline Solutions.

Открытое акционерное общество «Косогорский металлургический завод»  основано в 1897 году. Сегодня ОАО «КМЗ» – один из флагманов металлургической промышленности Тульского края, стабильно работающее и развивающееся предприятие, способное производить высококачественную конкурентную продукцию. Завод – один из ведущих российских производителей высокочистого доменного чугуна, ферромарганца, промышленного и художественного литья. Продукция завода находит широкое применение в машиностроении, металлургии и строительстве.

Главными целями создания автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) были определены повышение качества и оперативности получения управленческой информации и рост производительности труда.
Ввиду отсутствия единой системы управления производственными процессами, руководство КМЗ испытывало трудности в получении информации о себестоимости выпускаемой продукции, для принятия решений не хватало детальных сведений о затратах по заказам и переделам. Фрагментированные источники данных не обеспечивали нужного уровня достоверности и детализации информации о хозяйственной деятельности завода.

Таким образом, при разработке и внедрении единой системы управления ОАО «КМЗ» проектной команде было необходимо решить несколько задач:

• создать единый источник данных для управленческого учета;
• повысить детализацию и точность учетных данных;
• повысить оперативность предоставления учетных данных;
• обеспечить целостность данных.

Основой для создания комплексной системы управления ОАО «КМЗ» была выбрана ERP-система Oracle Е-Business Suite. Важными аргументами в пользу выбора этой платформы являлась реализация в ней функциональности для управления процессным типом производства и значительный опыт внедрения решения в России. Выбор «КОРУС Консалтинг» в качестве партнера по внедрению был обусловлен значительным опытом компании в области совершенствования процессов управления на металлургических предприятиях и наличие опытной команды по внедрению бизнес-приложений Oracle.

Проект стартовал в июне 2007 года, опытная эксплуатация началась в августе 2008 года, промышленная – в феврале 2009 года.

Созданная система управления ОАО «КМЗ» на базе Oracle E-Business Suite охватила ключевые аспекты бизнеса предприятия.

Важным требованием со стороны заказчика к новой информационной системе была интеграция Oracle E-Business Suite с уже существующими на предприятии приложениями:

• 1С-Бухгалтерия;
• 1С-Аналитика;
• АСУТП «Весы»;
• Банк-Клиент.

Центральными требованиями к интегрированной ERP-системе стали обеспечение надежности системы в целом и оперативность ввода информации на каждом рабочем месте.
Последнее требование обусловлено спецификой непрерывного металлургического производства: задержка с вводом информации на одном участке блокирует работу следующих. Учёт всех особенностей производственных процессов завода вызвал необходимость не только детальной проработки алгоритмов автоматизации, но и качественной подготовки пользователей и обслуживающего систему персонала.

Реализация перечисленных выше и других, возникших в процессе внедрения требований, позволила создать и передать в промышленную эксплуатацию систему, обеспечивающую эффективное управление заводом. Устранены несоответствия в получаемой менеджментом информации в таких точках контроля, как остатки сырья на складах, запасы готовой продукции, товары в пути. Обеспечена прозрачность и достоверность данных о себестоимости. В разы снижена трудоёмкость сбора информации, необходимой для подготовки финансовой и управленческой отчётности. Данные имеют тот уровень детализации, который необходим для принятия управленческих решений. Постоянный мониторинг движения всех ТМЦ обеспечивает контроль и сохранность активов предприятия.

ОАО «КМЗ» настроено на дальнейшее развитие системы в части автоматизации процесса планирования цепочки поставок в рамках основной деятельности и процесса управления вспомогательным производством.

Проект внедрения информационной системы управления в ОАО «КМЗ» усовершенствовал методы управления бизнесом на предприятии. В результате руководство завода принимает решения, опираясь на точную и оперативную информацию. Этот проект еще раз показал, что сочетание таких факторов, как наличие мотивированной команды со стороны заказчика, экспертизы исполнителя и отраслевого решения для управления соответствующим типом производства позволяет значительно повысить эффективность управления промышленным предприятием в достаточно короткие сроки. Как показал опыт проекта в «КМЗ», эти три фактора являются обязательными критериями для успешной реализации инициативы по усовершенствованию управления бизнесом,

- подвёл итоги проекта Константин Миронов, руководитель департамента бизнес-приложений Oracle, компания «КОРУС Консалтинг».

Фарид Мухамедзарифов, руководитель проекта со стороны ОАО «КМЗ», говорит:

Очень важно, что теперь мы можем получать точную и оперативную информацию для управления предприятием и, прежде всего, информацию об остатках сырья и готовой продукции на всех участках учета, о финансовых активах. Уже сейчас существенно выросла исполнительская дисциплина, заметно улучшилось качество взаимодействия подразделений.

В условиях сужения рынка кредитования и нестабильной финансовой ситуации банкам приходится уделять первостепенное внимание управлению портфелем выданных кредитов, особенно вопросу возвратности кредитов. При этом существенное снижение стоимости по многим категориям активов требует оперативного пересмотра качества залогов, возникает необходимость постоянного анализа рыночных и социальных изменений, мониторинга информации о заемщике и аффилированных с ним организациях. В целом можно сгруппировать задачи, требующие оперативного выполнения, следующим образом:

• отслеживание событий, влияющих на показатели возвратности кредита и на соблюдение нормативных требований Банка России;
• контроль и переоценка залогового обеспечения по выданным кредитам;
• контроль финансовых показателей клиентов;
• контроля исполнения договорных обязательств.

Новое решение по оперативному мониторингу заемщиков, предлагаемое IBS, призвано обеспечить ИТ-поддержку решения этих задач. Система реализует следующий функционал:

• мониторинг задолженности заемщиков;
• оценка рисков возвратности кредита, включая учет кредитов в других банках;
• оценка финансового состояния клиента, включая мониторинг событий, влияющих на финансовую устойчивость и репутацию клиента;
• контроль и оценка залогового обеспечения;
• контроль исполнения договорных обязательств клиента: остатки на счетах, обороты, страхование залога;
• учет аффилированности структур, типов взаимосвязи и степени влияния;
• поддержка мероприятий, направленных на снижение различных рисков в процессе кредитования.

Система имеет большое количество средств разграничения прав доступа к информации и обладает простым и удобным интерфейсом пользователя.

Управление кредитным портфелем, контроль его качества и работа с заемщиками по возврату кредитов являются в данный момент приоритетным направлениями в работе корпоративных и розничных банков. Именно поэтому мы оперативно разработали и выводим на рынок решение, которое позволит банкам консолидировать и анализировать информацию о заемщиках. С его помощью возможно оценить и, соответственно, снизить риски невозврата кредитов, оперативно принимать решения в работе с заемщиками. Наше решение обеспечивает поддержку необходимых мероприятий для соблюдения требований надзорных органов,

- отмечает директор департамента по работе с банковскими структурами Алексей Савельев.

Анализируя дискретные данные и объединяя их в простейшие отчеты, Trade Monitor позволяет IT-персоналу отвечать на следующие вопросы:
• Какая из сторон торгов работает быстрее?
• Сервер или сеть является источником задержек торгов?
• Вызвана ли проблема с производительностью другим участником торгов?
• Является ли проблема производительности проблемой индивидуальной FIX-сессии?

Кроме дополнительных возможностей разрешения проблем в режиме реального времени, адаптивные показатели нормативов помогают ИТ-специалистам оценивать тенденции замедлений в работе приложений и определять, улучшается или ухудшается со временем работа торговой среды.

Вы не можете понять, что такое «ненормально» до тех пор, пока вы не получите хорошее представление о том, что является нормальным,

говорит Мэтт Шеррод, вице-президент по продуктам NetQoS.

Возможности вычисления нормативных показателей теперь входят в состав NetQoS Trade Monitor и исключают элемент «гадания» при оценке того, является ли производительность допустимой и конкурентоспособной на сегодняшних волатильных финансовых рынках, делает более контролируемыми эксплуатационные характерстики торгов на базе FIX-протокола, позволяет избегать рыночных рисков и добиваться улучшения производительности в целом.

NetQoS Trade Monitor так же содержит новый отчет «Latency Outliers», который показывает, какие сетевые воздействия, такие, например, как ретрансмиссия пакетов или ошибки TCP, оказывают влияние на ухудшение времени отклика FIX-приложений, какие пакеты участвуют и когда произошла ошибка.

Кроме сотрудников, непосредственно обеспечивающих работу торгов, Trade Monitor может использоваться сетевыми специалистами совместно с другими модулями NetQoS Performance Center для улучшения оптимальной доставки приложений и сетевой производительности.

Совместное использование продуктов обеспечивает:
• Отчеты о производительности торговых приложений в режиме реального времени на уровне сервисов
• SNMP – уведомления в центры поддержки сетей (NOC) для анализа и устранения сетевых и инфраструктурных проблем
• Тесты Cisco IP SLA для анализа задержек между хостами
• Анализ данных Cisco NetFlow и построение отчетов, обеспечивающих прозрачность происходящего в сети, предоставляющих информацию об объеме торговых сообщений и составе трафика
• Анализ времени отклика собственных торговых систем, работающих по протоколу TCP